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魔音工坊AI配音助手免費版v3.3.8 會員版

  • 大小:49.3M
  • 時間:2023-02-24 14:43
  • 星級:
  • 語言:中文
  • 環(huán)境:Android
  • 版本:v3.3.8 會員版
  • 類別:國產軟件/ 免費軟件
  • 官網:https://www.moyin.com/
  • 廠商:

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軟件介紹 軟件截圖 相關下載 相關文章 評論(1)

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魔音工坊app使用方法

1、在手機桌面中,點擊“魔音工坊”軟件圖標。

2、在“魔音工坊”主界面中,點擊“封面制作”面板中的“開始制作”按鈕。

3、在“封面制作”界面中,點擊下方的“下一步,編輯照片”按鈕。
4、對照片進行編輯操作后,點擊右上方的“保存”按鈕。

聽聲識人怎么用

1、為方便魔友快速準確地定位到相似聲音的發(fā)音人,魔音工坊已行業(yè)首發(fā)上線了聲音搜索功能,并且給它取了一個貼切的名字——聽聲識人。

2、它可以根據音視頻片段或者短視頻鏈接,實現相似聲音的發(fā)音人檢索。近期我們對發(fā)音人搜索功能進行了迭代升級,即將上線「風格檢索」能力,本篇文章將為魔友們介紹聽聲識人的使用效果及工作原理。

3、先在本頁面下載應用app,打開并登錄后點擊頁面下方的“聲音”,再點擊頁面左上角的音符圖標,在彈窗中粘貼好短視頻鏈接,最后點擊「開始搜索」按鈕進行搜索。

4、隨著魔音工坊發(fā)音人的優(yōu)化升級,多種情感和風格的加入增加了聲音辨識的難度,普通人很難聽出這些風格的細分差異。

5、為了讓廣大魔友能更方便快捷地找到某位發(fā)音人的具體風格,魔音工坊近期將上線風格檢索能力,能一步定位到具體發(fā)音人的特定風格,準確率達95%以上。

聽聲識人原理

魔音工坊的聽聲識人功能是基于自研聲紋系統(tǒng)MoSE(Mobvoi Speaker Engine),采用端到端聲紋模型對音頻編碼,再將編碼后的結果與魔音工坊的發(fā)音人編碼進行比較,選出得分最高的前三名作為最相似的發(fā)音人結果。該方法和傳統(tǒng)的聲紋識別相比,不僅減少了步驟,還提升了準確率和響應速度。模型是以卷積網絡為基礎,引入在視覺領域已經成功運用的殘差網絡和self-attention-pooling機制。

1. 將原始音頻輸入到系統(tǒng)中后,先對音頻信號進行分幀操作,將原始音頻以25ms為一幀,10ms幀偏移分割開來,然后將其送入特征提取模塊當中。

2. 對每一幀音頻數據做特征提取,提取的特征采用Fbank。

3. 將每一幀的特征提取數據送入聲紋模型當中,模型會對其進行編碼。之前較為流行的神經網絡聲紋模型結構有d-vector、x-vector,我們的模型基于ECAPA-TDNN,它在x-vector的基礎上,使用Attentive Stat Pooling結構來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的統(tǒng)計池化操作。將SE-Block和Res2Block結合起來作為SE-Res2Block結構引入模型當中,該結構已經在圖像分割領域有著成功的運用,最后用殘差連接將上述三種結構接連,并將結果拼接,送入池化層中。

4. 將embedding模型輸出的編碼結果和庫中注冊發(fā)音人編碼進行相似度打分并排序召回,同時結合性別、年齡及分類檢測結果,通過綜合排序和過濾等后處理后,得到最相近的三個結果作為搜索結果。

更新日志

3.3.8更新

1.「會員+全場聲音包」套餐超值上線!

2.修復其他已知問題

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