編輯點評:
大數據網絡培訓ppt模板是一款網絡大數據云計算的ppt模板,由24頁白藍幻燈片圖表組成,內容上有網絡數據分析,網絡的漏洞,可利用資源,大時代運用等模塊。
大數據網絡培訓ppt模板預覽圖
大數據網絡的六大關鍵因素
1.網絡彈性與大數據應用程序
如果有一組分布式資源必須通過互聯網絡進行協調時,可用性就變得至關重要。如果網絡出現故障,那么造成的后果是出現不連續的壞計算資源與數據集。
2.解決大數據應用中的網絡擁塞問題
大數據應用程序不僅僅是規模大,而且還有一種我稱為突發性的特性。當一個作業啟動之后,數據就開始流轉。在高流量時間段里,擁塞是一個嚴重的問題。然而,擁塞可能引起更多的隊列延遲時間和丟包率。此外,擁塞還可能觸發重轉,這可能讓本身負載繁重的網絡無法承受。因此,網絡架構設計時應該盡可能減少擁塞點。按照可用性的設計標準,減少擁塞要求網絡具有較高的路徑多樣性,這樣才能允許網絡將流量分散到大量不同的路徑上。
3.大數據中網絡一致性要比遲延性更重要
實際上,大多數大數據應用程序對網絡延遲并不敏感。如果計算時間的數量級為幾秒鐘或幾分鐘,那么即使網絡上出現較大延遲也是無所謂的——數量級大概為幾千毫秒。然而,大數據應用程序一般具有較高的同步性。這意味著作業是并行執行的,而各個作業之間較大的性能差異可能會引發應用程序的故障。因此,網絡不僅要足夠高效,而且要在空間和時間上具有一致的性能。
4.現在就要準備大數據未來的可伸縮性
可能讓人有點意外的是,大多數大數據集群實際上并不大。
可伸縮性并不在于現在集群現在有多大規模,而是說如何平衡地擴展支持未來的部署規模。如果基礎架構設計現在只適合小規模部署,那么這個架構將如何隨著節點數量的增加而不斷進化?在將來某一個時刻,它是否需要完全重新設計架構?這個架構是否需要一些近程數據和數據位置信息?關鍵是要記住,可伸縮性并不在于絕對規模,而是更關注于實現足夠規模解決方案的路徑。
5.通過網絡分割來處理大數據
網絡分割是創建大數據環境的重要條件。在最簡單的形式上,分割可能意味著要將大數據流量與其他網絡流量分離,這樣應用程序產生的突發流量才不會影響其他關鍵任務工作負載。除此之外,我們還需要處理運行多個作業的多個租戶,以滿足性能、合規性和/或審計的要求。這些工作要求在一些場合中實現網絡負載的邏輯分離,一些場合則還要實現它們的物理分離。架構師需要同時在兩個方面上進行規劃,但是初始需求最好統一在一起。
6.大數據網絡的應用感知能力
雖然大數據的概念與Hadoop部署關系密切,但是它已經成為集群環境的代名詞。根據不同應用程序的特點,這些集群環境的需求各不同相同。有一些可能對對帶寬要求高,而有一些則可能對延遲很敏感。總之,一個網絡要支持多應用程序和多租戶,它就必須要能夠區分自己的工作負載,并且要能夠正確處理各個工作負載。
大數據時代的物聯網
物聯網:把所有物品通過信息傳感設備與互聯網連接起來,進行信息交換,即物物相息,以實現智能化識別和管理。物聯網是新一代信息技術的重要組成部分,也是“信息化”時代的重要發展階段。物聯網的核心和基礎仍然是互聯網,是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡;其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間,進行信息交換和通信,也就是物物相息。
物聯網對于大數據發展前景的影響是比較明顯的,物聯網也是促成大數據產生的一個重要原因,由于物聯網是當前產業互聯網發展的重要基礎,所以在5G時代,物聯網的發展前景還是廣受關注的。相信在物聯網發展的推動下,大數據的作用會得到更加明顯地體現。
淺談大數據專業前景
隨著科技的進步,越來越多的數據能夠被我們所熟知并掌控,并且有更加先進的計算機對這些數據進行分析,幫助我們做出相應的改進措施。大數據專業是幫助我們分析問題和解決問題的,通過對海量數據進行相關的分析、交換、整合,能夠讓我們了解和掌控新的內容和新的價值,能夠創造一些新的商機。因此大數據專業學好之后,就業應該是沒有什么問題的,并且這門專業的薪資待遇也非常高。該專業的重要程度也是可想而知的,當今社會也非常重視大數據的拓展與應用,因此報考大數據專業,在未來幾年里,還是一個非常朝陽的產業,因此大數據專業的發展前景是非常廣闊的。
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