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編輯點評：

圖像識別工具是一款簡易的OCR圖像識別軟件，軟件支持本地圖像識別以及截圖識別兩種方式，識別速度快，準(zhǔn)確率高，能夠有效的為用戶提供幫助，使用起來非常方便，歡迎大家下載使用！

圖像識別工具在線識別

軟件介紹

coco截圖轉(zhuǎn)文字識別器破解版能將圖片轉(zhuǎn)換成文字的軟件，coco截圖轉(zhuǎn)文字識別器官方版可以一鍵快速截圖，轉(zhuǎn)換圖片內(nèi)文字圖像為文字信息，非常適合將文件掃描件轉(zhuǎn)換成文檔資料。

軟件功能

核心功能：快速截取圖像，把圖像里的文字轉(zhuǎn)換成文本文字（txt、doc等文本格式）。

重點1：“直接截取圖像”的意思是，像QQ截圖一樣，直接截取當(dāng)前屏幕的圖像，極其方便！

重點2：這是本軟件，優(yōu)于市面上所有圖像文字轉(zhuǎn)換文本文字軟件的，最大特征。

重點3：本軟件支持快捷方式截圖，能夠像QQ使用快捷鍵一樣，快鍵選擇識別區(qū)域，這是網(wǎng)絡(luò)上賣的其它軟件所不具有的。

OCR的歷史背景

光學(xué)文字識別的概念是在1929年由德國科學(xué)家Tausheck最先提出來的，后來美國科學(xué)家Handel也提出了利用技術(shù)對文字進(jìn)行識別的想法。而最早對印刷體漢字識別進(jìn)行研究的是IBM公司的Casey和Nagy，1966年他們發(fā)表了第一篇關(guān)于漢字識別的文章，采用了模板匹配法識別了1000個印刷體漢字。

早在60、70年代，世界各國就開始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的識別方法研究為主，且識別的文字僅為0至9的數(shù)字。以同樣擁有方塊文字的日本為例，1960年左右開始研究OCR的基本識別理論，初期以數(shù)字為對象，直至1965至1970年之間開始有一些簡單的產(chǎn)品，如印刷文字的郵政編碼識別系統(tǒng)，識別郵件上的郵政編碼，幫助郵局作區(qū)域分信的作業(yè)；也因此至今郵政編碼一直是各國所倡導(dǎo)的地址書寫方式。

20世紀(jì)70年代初，日本的學(xué)者開始研究漢字識別，并做了大量的工作。中國在OCR技術(shù)方面的研究工作起步較晚，在70年代才開始對數(shù)字、英文字母及符號的識別進(jìn)行研究，70年代末開始進(jìn)行漢字識別的研究，到1986年漢字識別的研究進(jìn)入一個實質(zhì)性的階段，不少研究單位相繼推出了中文OCR產(chǎn)品.早期的OCR軟件，由于識別率及產(chǎn)品化等多方面的因素，未能達(dá)到實際要求。同時，由于硬件設(shè)備成本高，運行速度慢，也沒有達(dá)到實用的程度。只有個別部門，如信息部門、新聞出版單位等使用OCR軟件。

1986年以后我國的OCR研究有了很大進(jìn)展，在漢字建模和識別方法上都有所創(chuàng)新，在系統(tǒng)研制和開發(fā)應(yīng)用中都取得了豐碩的成果，不少單位相繼推出了中文OCR產(chǎn)品。

進(jìn)入20世紀(jì)90年代以后，隨著平臺式掃描儀的廣泛應(yīng)用，以及我國信息自動化和辦公自動化的普及，大大推動了OCR技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，使OCR的識別正確率、識別速度滿足了廣大用戶的要求。其中以O(shè)CR為科技核心的云脈技術(shù)不斷創(chuàng)新進(jìn)取，研發(fā)了一系列OCR軟件產(chǎn)品，并且運用在醫(yī)院，學(xué)校，企業(yè)等各大市場。

零代碼、自動化、定制訓(xùn)練文字識別百度EasyDL全新發(fā)布OCR自訓(xùn)練平臺

OCR（文字識別）技術(shù)是最早應(yīng)用于企業(yè)降本增效的 AI 方向之一，如今已逐漸下沉為企業(yè)智能化升級的一項重要基礎(chǔ)設(shè)施能力。10月29日，百度智能云線上線下同期舉辦了TechDay OCR技術(shù)創(chuàng)新沙龍，深度分享OCR產(chǎn)品矩陣、功能、應(yīng)用案例等最新進(jìn)展，并重磅全新發(fā)布EasyDL OCR自訓(xùn)練平臺。泰康保險集團(tuán)、北京融匯金信等企業(yè)伙伴在現(xiàn)場分享了OCR在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用經(jīng)驗和心得。百度智能云OCR產(chǎn)品為企業(yè)打造了技術(shù)領(lǐng)先、類型豐富同時支持便捷自定制的解決方案，已廣泛應(yīng)用于金融服務(wù)、財稅報銷、快遞物流、法律政務(wù)、交通出行、教育培訓(xùn)、內(nèi)容審核等全行業(yè)領(lǐng)域，加快推動企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級。

業(yè)界首發(fā)EasyDL OCR自訓(xùn)練平臺，低成本滿足OCR定制化需求

近年來，OCR的識別能力不斷突破，逐漸在更加復(fù)雜的數(shù)字化場景發(fā)揮作用，有效降低信息提取和錄入的人力成本，幫助企業(yè)專注于上層業(yè)務(wù)應(yīng)用。與此同時，企業(yè)對于OCR識別模型定制化的需求日益旺盛，包括OCR在特定場景下是否有高精度識別效果、能否高效響應(yīng)自身業(yè)務(wù)需求、是否能在模型訓(xùn)練過程中保證數(shù)據(jù)安全，以上三點成為行業(yè)共性訴求。

為滿足企業(yè)快速定制OCR識別模型的訴求，EasyDL OCR自訓(xùn)練平臺應(yīng)運而生。據(jù)介紹，EasyDL OCR 自訓(xùn)練平臺具有兩大核心產(chǎn)品功能，即自動訓(xùn)練OCR和定制化訓(xùn)練OCR；同時具備三大產(chǎn)品特性，包括內(nèi)置成熟OCR技術(shù)方案，預(yù)置經(jīng)過真實業(yè)務(wù)檢驗的多種自動化機制，如智能標(biāo)注、自動數(shù)據(jù)預(yù)處理、虛擬數(shù)據(jù)生成等，同時還開放了調(diào)參能力，滿足多種場景OCR模型定制訓(xùn)練需求，保證高準(zhǔn)確率；可視化模型訓(xùn)練，預(yù)置領(lǐng)先的OCR算法，可實現(xiàn)零門檻模型訓(xùn)練，高效響應(yīng)業(yè)務(wù)需求；支持本地私有化部署，數(shù)據(jù)無需出廠，有效保障數(shù)據(jù)安全。

會上，EasyDL OCR產(chǎn)品負(fù)責(zé)人還分別演示了自動化訓(xùn)練OCR和定制化訓(xùn)練OCR模型訓(xùn)練過程，并在最后總結(jié)了適合應(yīng)用的不同場景和優(yōu)勢。

具體而言，自動化訓(xùn)練OCR每個版式僅需1張訓(xùn)練圖片，“智能標(biāo)注”功能支持快速標(biāo)注關(guān)鍵字段，顯著提升標(biāo)注效率，系統(tǒng)自動完成模板分類，可應(yīng)用于版式多樣、識別特定字段、圖像質(zhì)量統(tǒng)一的場景，同時模型重訓(xùn)功能支持新增版式的快速擴充。定制化訓(xùn)練OCR則具有數(shù)據(jù)自動生成能力，可模擬各類真實場景中復(fù)雜數(shù)據(jù)狀況，如模糊、變形、缺角等，少量標(biāo)注數(shù)據(jù)即可獲得更高的識別準(zhǔn)確率，可應(yīng)用于版式固定、全字段識別、圖片質(zhì)量復(fù)雜的場景。

百度OCR“技術(shù)+產(chǎn)品+應(yīng)用”行業(yè)領(lǐng)先，助力企業(yè)智能化升級

百度OCR是國內(nèi)應(yīng)用最廣泛的文字識別服務(wù)，依托業(yè)界領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)技術(shù)和海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，提供多場景、多語種、高精度的文字檢測與識別服務(wù)，并針對圖片模糊、傾斜、翻轉(zhuǎn)等情況進(jìn)行深度優(yōu)化，魯棒性強，多項ICDAR指標(biāo)居世界第一，通用、主流卡證識別準(zhǔn)確率高達(dá)99%。

而其背后正是由百度AI核心技術(shù)引擎——百度大腦支撐，如今升級到6.0的百度大腦已成為AI新型基礎(chǔ)設(shè)施。從基礎(chǔ)層的算力、數(shù)據(jù)、飛槳深度學(xué)習(xí)平臺，到感知層的語音、視覺、AR/VR，再到認(rèn)知層的語言與知識，以及平臺層的AI平臺與生態(tài)，百度大腦始終保持核心技術(shù)持續(xù)領(lǐng)先，不斷夯實“軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺”，并通過百度智能云整合輸出產(chǎn)品服務(wù)，加速產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型升級。截至目前，百度大腦已經(jīng)開放了273項AI能力，凝聚超過230萬開發(fā)者，培養(yǎng)了超過100萬AI人才，在眾多行業(yè)領(lǐng)域落地應(yīng)用，推動了中國AI技術(shù)研發(fā)、實踐應(yīng)用與生態(tài)建設(shè)。

產(chǎn)業(yè)智能化升級一個核心前提就是，信息數(shù)字化和結(jié)構(gòu)化。OCR作為最早應(yīng)用于企業(yè)效率提升的AI方向之一，顯著提升了信息提取和錄入的效率，實現(xiàn)了信息處理的“電子化”、“自動化”，為上層業(yè)務(wù)應(yīng)用提供有力支撐。

據(jù)現(xiàn)場介紹，百度OCR技術(shù)經(jīng)過多年沉淀和實踐打磨，在多項行業(yè)競賽評比當(dāng)中持續(xù)摘得桂冠。例如：2019年從90多支參賽隊伍中脫穎而出，獲得中國最高等級商業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)競賽唯一A級別證書；在OCR領(lǐng)域最具影響力的ICDAR 19 MLT (多語種task)榜單當(dāng)中獲得文字檢測領(lǐng)域世界冠軍；。同時，百度OCR也在不斷推進(jìn)算法創(chuàng)新和突破，引領(lǐng)行業(yè)技術(shù)發(fā)展，例如：發(fā)布了業(yè)界最大的中文OCR數(shù)據(jù)集，首次提出端到端OCR-部分監(jiān)督算法End2End-PSL，實現(xiàn)精標(biāo)數(shù)據(jù)+弱標(biāo)數(shù)據(jù)的混合訓(xùn)練，克服精標(biāo)數(shù)據(jù)成本高問題，使得標(biāo)注成本降低至1/90。

依托百度大腦領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，百度OCR已開放全系列50多款產(chǎn)品，不僅可以實現(xiàn)通用場景的文字識別，還可滿足各類垂直場景的信息電子化、結(jié)構(gòu)化識別需求，例如財務(wù)票據(jù)識別、醫(yī)療票據(jù)識別、教育場景的公式識別和試卷識別等等。

打破封閉研發(fā)生態(tài)，積極賦能企業(yè)在具體場景落地

作為保險醫(yī)療領(lǐng)域的代表，泰康保險集團(tuán)科技研究院、圖文分析實驗室負(fù)責(zé)人劉興旺在會上表示：“如何提高理賠效率，降低成本成為各大保險公司非常關(guān)注的一點。基于百度OCR識別提取各類醫(yī)療票據(jù)/單據(jù)字段信息的技術(shù)能力，我們共同首創(chuàng)的端到端關(guān)系識別模型，整個質(zhì)檢分類準(zhǔn)確率可達(dá)到97%，實際復(fù)雜生產(chǎn)環(huán)境中的結(jié)構(gòu)化識別準(zhǔn)確率可達(dá)86%，大大節(jié)約了人力成本，同時顯著提升了理賠業(yè)務(wù)效率。”

北京融匯金信信息技術(shù)有限公司創(chuàng)始人羅彤從金融服務(wù)的角度發(fā)表了自己的看法，他講到：“金融主要做的兩件事其實就是，需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，以及大量文檔、圖片等信息進(jìn)行客戶服務(wù)。而百度OCR提供的解決方案，可以讓我們把數(shù)據(jù)和知識打通，解決人工錄入信息出錯率高、效率低等行業(yè)痛點的同時，能夠顯著節(jié)約成本、得到更加精準(zhǔn)的預(yù)測結(jié)果，同時提升整體業(yè)務(wù)效率。”據(jù)悉，在金融服務(wù)領(lǐng)域，百度OCR已在銀行、保險、證券、信貸、支付等場景應(yīng)用落地。

除此之外，百度OCR還已廣泛應(yīng)用于財稅報銷、快遞物流、法律政務(wù)、交通出行、教育培訓(xùn)、內(nèi)容審核等眾多領(lǐng)域，為企業(yè)降本增效，提升用戶體驗。例如：代賬公司借助百度OCR，為中小企業(yè)提供智能報賬服務(wù)，大幅提升業(yè)務(wù)流程效率；中國移動設(shè)計院使用百度OCR對內(nèi)部報賬系統(tǒng)進(jìn)行智能化改造，20分鐘的人工填報流程縮短至1分多鐘；在快遞物流領(lǐng)域，則可以綜合應(yīng)用OCR、NLP地址識別、語音識別等多項AI能力，提升分揀、配送效率及用戶使用體驗。

目前，使用百度OCR的用戶已超過70萬。未來，百度OCR作為百度智能云服務(wù)的重要一環(huán)，在百度大腦領(lǐng)先技術(shù)的支持下，將持續(xù)快速迭代，不斷優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)，探索更多應(yīng)用場景，同時賦能更多合作伙伴，助力企業(yè)開啟智能化升級快速通道，創(chuàng)造更大價值。