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AIScanner(OCR識別軟件)1.0.2免費版 全站導航最近更新

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AIScanner(OCR識別軟件)圖標

AIScanner(OCR識別軟件)1.0.2免費版

  • 大�。�27.8M
  • 時間：2021-03-25 14:20
  • 星級：
  • 語言：中文
  • 環境：WinAll
  • 版本：1.0.2免費版
  • 類別：國產軟件/ 免費軟件
  • 官網：https://www.aisec.com/cn/
  • 廠商：

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編輯點評：

AIScanner是一款非常只能的圖片OCR軟件，能夠幫助用戶快速識別圖片中的文字內容，支持多種語言和符號識別，能夠保留圖像部分格式，可以將識別內容以txt、word方式導出

AIScanner(OCR識別軟件)

使用教程

1、完成軟件下載雙擊.exe文件彈出軟件安裝彈框，點擊安裝按鈕即可進行軟件安裝

2、完成軟件安裝后直接啟動軟件并彈出軟件激活彈框

3、點擊輸入激活碼即可關閉彈框進入軟件進行OCR識別

4、點擊添加按鈕可以添加圖片進行識別

5、點擊旋轉按鈕可以對添加的圖片進行旋轉

6、點擊軟件右上角的導出按鈕可以將識別文本以Word文本導出軟件

這款軟件有什么特色

1、AIScanner界面簡潔直觀、操作簡單便捷

2、功能強大、專業實用

3、支持本地圖片添加進行文本提取

4、支持提取內容快速導出

5、支持添加圖片進行快速預覽

軟件功能有哪些

印刷體識別、手寫英文識別；

公式識別：將公式轉為LaTex格式；

歷史記錄功能；

文本查找、替換；

文本撤銷、恢復；

繪制區域：進行部分區域識別；

左旋轉、右旋轉：導入的圖片出現90°旋轉時使用；

圖片/文件刪除（單選、全選）；

識別出的圖片可移動、可刪除；

導出為word；

OCR文字識別，給財務工作帶來了哪些好處？

基于深度學習算法的OCR（文字識別）技術

OCR文字識別技術其實是一門非常古老的技術，已經有約100年的歷史了。但是，通過人工智能的洗禮后，它卻煥發出了新的生命，給我們帶來了全新的價值。

第一款OCR（光學字符識別）設備是由奧地利工程師 Gustav Tauschek（1899-1945）在1920年代后期開發的，他于1929年獲得了專利。在隨后幾十年間，印刷體英文資料大量通過OCR技術實現電子化。漢字的識別技術是在上世紀90年代逐漸成熟，我們所熟知的清華紫光、漢王就是那個年代的技術領先公司。

但是傳統OCR技術存在如下幾個問題：

由于傳統算法主要采用的是圖像處理（二值化、連通域分析、投影分析等）+ 統計機器學習（Adaboost、SVM）的方法，存在很大局限性。傳統算法只能對比較規范、清晰的印刷文字進行識別，而對于手寫字符、文字不是很規整的內容，識別錯誤率就會大大提升，以至于根本無法使用；

識別內容主要是純文本，如果涉及表格或有固定格式的文件（例如發票），無法形成結構化的數據；

如果僅僅使用傳統OCR技術，其實是很難滿足我們財務的需求的，因為如果有很多的錯誤，我們就沒辦法相信計算機處理的結果，還是需要人工進行復核，我們的工作還是沒有減少。

然而，隨著基于神經網絡的人工智能技術在2006年迎來了深度學習算法的春天，大大提高了人工智能的準確性和實用性，終于從實驗室走出來，可以用于商業使用。

利用深度卷積神經網絡（CNN）技術，可以有效解決文字大小不一、文字模糊、文字粘連、文字變形、文字部分缺少等技術難題，將識別置信度（可以通俗理解為正確率）提升到95%以上。

目前各大互聯網平臺（騰訊云、百度云、華為云、阿里云等）都推出了非常成熟的文字識別技術，技術的成熟度和價格都到達了可以很好進行商用的階段（后期，我會有專門文章對各家OCR技術，進行詳細對比分析）。

03

人工智能OCR技術，能給我們財務帶來什么好處呢？

OCR文字識別技術，對于我們財務而言，最為有用的地方就是對各種各樣的發票的處理，例如增值稅發票、普通發票、卷票、定額發票、火車票、飛機票等等。

每當財務收到員工報銷的發票，不管是傳統的紙質發票，還是后來上影像系統后的發票掃描影像，我們財務都不得不通過肉眼對發票進行檢查，挑出其中不合規的發票，不屬于報銷范圍的發票，甚至是……假發票。

這些處理工作，極其繁瑣而無趣，毫無工作成就感，難怪費用報銷崗，是財務小姐妹最不愿干的崗位（沒有之一）。

因此，趕快讓AI人工智能來解救我們吧！

通過AI算法的OCR技術，可以完成以下幾項工作：

分辨不同的發票種類。AI可以自動對報銷的發票進行分類，自動識別是哪種發票類型；

混合票面也可識別�？梢宰詣訌恼迟N好的A4紙粘貼單中（發票必須平鋪粘貼，互不遮蓋）提取各個發票，就算是貼得橫七豎八也沒關系；

全票面數據識別。AI可以將文字信息從票面中抽取出來，變成一個個有意義的字段，例如發票代碼、發票號碼、發票金額等等，對于擁有多行明細內容（例如增值稅發票，還會生成明細表格清單）；

當AI從發票中提取出非常詳細的明細數據后，計算機就可以根據各個字段及其業務規則，結合報銷單據，自動對發票進行檢查了。計算機可以輕松檢查出各種有問題的發票（例如發票抬頭開錯、發票貨物清單不在報銷許可范圍、發票時間和出差時間不符等等），然后再結合發票查驗技術，可以安心保障發票真實性。

當我們人工處理發票時，是沒有時間去整理這些發票數據的，最多記錄一下發票代碼、發票號碼和金額。作為財務核算而言是足夠了。但是當我們需要對差旅費用數據需要進行一些分析時，卻發現沒有數據可用。

OCR識別技術可用幫助我們解決這個問題。由于票面上的明細數據都被獨立解析出來，這樣我們就可以根據這些數據進行各種角度的分析。

例如，分析差旅人員出差頻度最高的地點、最常使用的航空公司、航班航線，我們就可以有針對性的這些航空公司簽訂大客戶協議，對重點城市和航線拿到更低的折扣，從而節省差旅費用。

AIScanner(OCR識別軟件)截圖

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