編輯點評:
Terrasolid2021是一款功能齊全的專業圖片處理軟件,支持處理點云,圖像,軌跡,并調查用一個軟件包的數據TerraScan額外Terrasolid應用程序,能夠有效提升你的測量精度,而且還有詳細的使用教程哦
功能特色
1、強大的數據分析應用程序
2、支持處理數據
3、LiDAR到Mapping功能
4、遙感數據處理功能
5、提供專業的環境
6、提供更快的速度和準確性
7、一套功能強大的航空測繪代理
8、處理和分類LiDAR數據
9、使用地理區域的3D透視圖
10、使用激光掃描儀處理大量數據
軟件優勢
1、為不同類型的工程用途開發的特殊軟件。
2、可以執行遙感數據處理,LIDAR映射,設計和分析數據。
3、專為土木工程師,建筑設計師,經理和規劃師等開發。
4、與Bentley產品兼容,因為它是專為它設計的。
5、可以輕松地最小化和減少消耗的時間,并提高工作的速度。
6、獲得地理和航空測繪代理,可以輕松地對LiDAR數據進行分類和處理。
7、為用戶提供地理區域的3D透視圖。
8、它的GUI非常簡單,易于使用,提供新鮮感。
9、包括TerraPhoto,可以處理從映射操作收集的圖像。
新版特色
一、處理點云,圖像和調查數據
1、應用程序的完整版本。
處理點云,圖像,軌跡,并調查用一個軟件包的數據TerraScan額外Terrasolid應用程序,如結合TerraMatch,TerraModeler,TerraPhoto和TerraSurvey通過分布式和高級批處理以及TerraSlave的額外席位加速您的工作
二、使用點云和/或圖像進行手動工作或在現場條件下使用
1、應用程序的輕量級版本。
可視化分類LiDAR數據和/或圖像,并且執行與費時的手工加工步驟TerraScan精簡版和TerraPhoto精簡版
2、使用TerraModeler Lite和TerraSurvey Lite在現場條件下工作
三、處理由無人機系統收集的LiDAR數據和圖像
Terrasolid應用程序的無人機版本。
處理較小量的激光點,圖像,以及從與低空UAV航班軌跡TerraScan UAV,TerraMatch UAV,TerraPhoto UAV,和TerraModeler UAV
四、非常大點云的單聲道/立體可視化
可視化軟件。
使用TerraStereo在單聲道和立體聲模式下可視化非常大的點云,其中包括用于點云顯示的復雜方法,并利用高端圖形硬件來加速動態和立體可視化
TerraStereo作為獨立應用程序運行。
五、設計和更新
基礎架構對象
基礎架構應用程序。
使用TerraStreet設計道路或輕型TerraStreet Lite,通過將其與TerraModeler相結合來改善其功能
使用TerraPipe,TerraPipeNet或TerraGas設計和維護管道網絡
使用TerraHeat設計區域供熱系統的管網和TerraBore用于繪制土層(僅限芬蘭語)
這些應用程序不依賴于激光或圖像數據,而是與MicroStation和其他軟件產品平滑集成。
地面點云分類
思想:首先使用比較確定的地面點用于構建初始的地表TIN,然后增加新的點到這個TIN的三角網中,用于構建新的TIN。其中建筑物尺寸用來確定初始TIN的最大邊長的,如假設建筑物為尺寸為60米,那么表示在區域中任何60*60m的區域中至少有一個地面點。但是新加入的點要滿足一些限定條件:
分類實現原理
迭代距離(Iteration distance),新加入點到三角形的距離一般在0.5-1.5m之內,這樣可以避免跳躍過大而將低矮建筑物加入到地面點中;(值越小地面點越密)
迭代角度(Iteration Angle),新加入點到三角形中最近點的向量與這個向量在三角形上投影的夾角,一般取值范圍為4-10°,平面區域取值4,高山區域取值10。
初始點(TIN網初始點;兩種方式,一種是定義初始點間距,一種是利用已有點)
a.Areial low+Ground points表示開始一個新的分類,初始格網大小又建筑物尺寸決定;
b.Current ground points表示在已經分類好的區域用分類好的地面點進行迭代分類。(以現有的地面點為初始值,從其他類別繼續搜尋地面點)
Reduce iteration angle when用于減少地面點,避免形成太密集的地面點。(減小迭代角度會影響山地的分類效果)
地面點分類參數設置對話框(默認參數)
分類后地面點(默認參數)
地面點分類參數設置對話框(改進參數)
分類后地面點(改進參數)
如上面地面點分類參數設置對比可以看出,針對高山地的參數改進,分類效果顯著提升,只剩下少數幾個小山包還缺點。
手動分類
對于還未能自動分類好的數據,這就需要手動進行分類了,主要使用以下幾個工具。
從點云中選擇感興趣區域到另外一個視圖顯示
手動分類工具(格式刷效果)
點云抽稀和濾波
按平面距離和高差抽稀(Thin points)
按平面和高程抽稀點云
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