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編輯點評：

阿里云智能語音交互無限試用軟件是一款非常好用的文字轉語音工具，它是由論壇網友制作分的，能夠基于阿里云智能語音交互功能幫助用戶無限使用文字轉語音，軟件已經破解，不限制無限使用

阿里云智能語音交互無限試用軟件

使用說明

1、運行程序，輸入內容那個

2、進行相關設置和選擇，輸入標題，進行合成即可

3、場景和播音員可以在申請接口的時候自行選擇，我自己的接口只選擇一個模式，你們默認就好所以不用選，

語速范圍是-500~500，（太快了自己調節到-500就特別慢了，如果點調節器太慢就自己寫上去）

語調范圍是-500~500，

音量，范圍是0~100，

阿里云智能語音交互有什么功能

多種語音場景切換

支持中文轉英文翻譯播放

每種場景支持多個播音員播報

支持導出多個格式

支持多種采樣

語速語調隨意調整

阿里云：2020最具產業價值的7個AI領域

阿里云研究中心聯合埃森哲發布了《人工智能紅利滲透與爆發》，中國企業2020系列報告第二季。報告指出，人工智能產業已進入全球價值鏈高端，新一代人工智能在智能制造、智能醫療、智慧城市、智能農業、國防建設等領域得到廣泛應用，我國人工智能核心產業規模將超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。

同時，報告重點講述2020最具產業價值的7個AI領域：智能語音交互、自然語言處理、機器視覺、知識圖譜、機器學習云平臺、工業大腦、自動駕駛。

智能語音交互：重構溝通之橋

智能語音交互，是基于語音識別、語音合成、自然語言理解等技術，為企業在多種實際應用場景下，賦予產品“能聽、會說、懂你”式的智能人機交互體驗。

2014年，蘋果公司在iPhone4S中首次植入個人智能助手Siri，智能語音交互搭建起了人與設備、人與需求、人與數據服務之間的溝通橋梁。智能語音交互的核心技術：語音前端處理-語音識別（自然語言識別）-對話系統（交互技術）-語音合成。

自然語言處理：讓機器“理解”人

自然語言處理（NLP）是人工智能的一個重要領域，NLP是機器以書面或口頭的方式理解和解釋人類語言的能力。NLP的目標是使計算機和機器在理解語言時與人類一樣智能。盡管目前還無法識別一些語調語義的細微差別，但機器已經能夠掌握一門語言來并翻譯文本和總結內容。它適用于書面文字，也可用于理解和回應口頭請求。

自然語言處理的核心技術：確定內容-遣詞定調-成句達義。

機器視覺：像人類一樣“看清”圖像

機器視覺就是使機器能夠像人類一樣看清圖像，處理和識別靜止物體甚至是視頻中連續動作。理想情況下，由AI引擎的計算機將理解它所看到的內容，評估事件并識別值得關注之處，然后告知用戶所需的應對舉措。

機器視覺的核心技術：動態分析-識別-圖像分群-對象跟蹤-場景重建。

知識圖譜：數據與智能建立的知識星球

知識圖譜是一門融合了認知計算、知識表征與推理、信息檢索與抽取、自然語言處理、語義web、數據挖掘和機器學習等技術領域的交叉研究科目。知識圖譜通過知識建模、知識表示、實體識別與鏈接、關系識別、知識推理等相關技術的應用從離散的信息海洋里建立以知識為中心的內容體系。

機器學習云平臺：把機器學習變成“烹飪”

機器學習平臺，打通了數據預處理、特征工程、模型訓練、模型評估、模型應用的全流程，它就像一個烹飪工具，企業只需要將數據引入，依照PAI上的“菜譜（成熟算法）”，結合PAI所提供的強大的計算框架，在用戶的操作下就能夠完成一道名為“機器學習模型”的菜，通過云來學習調用基礎設施。

工業大腦：數據化與智能化的新思維方式

工業大腦通過對人傳授的知識進行轉化，讓機器變得更聰明。不是簡單地模仿人腦，而是以自己獨特的數據化思維方式解決人類解決不了的問題。工業大腦的思考過程是從數字到知識再回歸到數字的過程。一個完整的工業大腦由四塊關鍵拼圖組成，分別是云計算、大數據、機器智能（算法、模型）與專家經驗。

工業大腦實施路徑：單點智能-智能擴展-全局智能-智能平臺。

自動駕駛：智能化出行時代的序幕

自動駕駛，在受控范圍內、運營路線固定的情況下，通過多臺智能互聯自動駕駛電力能源車輛、控制塔統一監控的互聯系統解決方案，實現最優運輸規劃，給物流業帶來更高的效率、靈活性與可持續性，有效規避碰撞。

一文讀懂阿里云通信的產品體系、技術架構與智能化應用場景實踐

云通信作為通信基礎設施，具有很強的行業普適性和剛需性，其業務場景涵蓋了用戶整個生命周期。然而，在企業使用云通信的過程中，依舊會面臨到技術門檻高、系統維護治理難、業務場景適配挑戰大等問題，阿里云通信是如何圍繞用戶需求，打造場景化產品服務體系，面向用戶構建安全、易用、穩定、智能的技術系統，用AI能力賦能企業降本提效？在5月13日的阿里云通信“加油行動”在線沙龍中，阿里云通信資深運營專家孔繁盛、高級產品經理李海波和高級技術專家劉強奇為我們帶來了答案。

阿里云通信產品體系

阿里云通信起步于2017年，在2018年推出短信、小號、語音等基礎產品，并且推出了國際短信、號碼認證、網絡加速服務等創新產品，完善了產品矩陣。在2019迎來規模化發展，這一年中服務了60多萬家中小客戶，完美支撐了阿里經濟體天貓雙11活動，在當天實現了20億條短信到達，5000萬次呼叫，5500萬次號碼隱私服務，國際短信覆蓋了200多個國家。

阿里云通信高級產品專家李海波表示：“我們認為整個云通信的趨勢，第一是通信技術與互聯網技術融合，方便業務靈活快速調用。第二是通信行業典型應用，從內容生產、內容管理、內容個人性化分發等方便，都會向智能化的方向去演進。”

云通信實際上是運營商通信能力的云化，下面的云通信產品大圖中，綠色部分是云通信基礎能力，包含了短信和語音服務，細分子產品涵蓋國內短信、國際短信、閃信、數字短信、卡片短信等，語音服務結合AI、自然語言處理能力實現了語音通知、語音雙呼、智能線路等子產品。中間的黃色部分，其實是互聯網域IT能力和CT領域的融合產品，這里面包含了號碼隱私保護、融合通信、云視頻會議，號碼隱私保護是阿里云通信與運營商聯合創新推出的一個產品，已經在網約車出行、外賣等行業形成標桿落地。最上一層是借助數據化、智能化的服務能力深入企業業務場景，通過智能聯絡中心和號碼服務等產品，幫助企業快速提升生產效率。

云通信平臺技術架構

云通信的整體平臺架構構建在阿里云的基礎設施之上，技術架構分層上從底向上分別出口網關、業務能力、接入網關三層，如下圖所示。

其中出口網關層，主要是面向供應鏈體系，通過多協議適配、多接入方式、多region部署解決供應鏈資源快速的接入和使用，同時在高可用性上通過物理、邏輯多維度的隔離的隔離措施以及全覆蓋的心跳管理體系，解決供應鏈通道出現故障時的快速隔離和恢復。

在出口網關層之上，就是針對通信業務比較核心的基礎能力平臺，技術上主要通過多隊列、削峰填谷、業務客戶等維度資源隔離、延遲、限流、降級容災等一系列的手段保障平臺穩定運行。通過這些年的積累，形成了通信業務的安全、調度平臺，結合ASR、TTS、NLP等AI技術，解決業務的安全、多模型的調度策略，讓通信業務更健康、更高效的觸達消費者。

在統一接入層，主要聚焦在多語言、多協議以及統一的接入標準的制定上，初心一直堅持圍繞企業客戶以及開發這能更便捷、快速的接入和使用。我們基于阿里云的標準接入流程提供了https的接入方式，基于云通信的特性也封裝適配了cmpp、smpp、 sip等相關協議，在統一接入層主要實現統一的權限管理、流量控制、狀態碼和回執消息的推送。

為了能讓客戶更方便的管理和使用云通信的服務，除了提供官網控制臺的基礎開通、查詢等功能，我也提供了面向開發者的多語言的OpenAPI SDK以及移動、PC端側SDK，覆蓋各種業務場景，通過技術手段幫助客戶快速、便捷地集成使用云通信的能力。

云通信平臺演進關鍵技術

阿里云通信高級技術專家劉強奇認為：阿里云通信平臺技術演進至今，始終圍繞著“安全、易用、穩定、智能”四個核心技術方向在發力。

一、安全

面向海量的開發者和企業客戶，最核心的是要保障數據在傳輸鏈路、存儲過程中，以及語音通話內容和賬號等各層面的安全性。阿里云通信在底層傳輸上是基于阿里云整體的安全體系的，十分重視數據傳輸的加密以及整個合規流程和資質審查，在客戶賬號體系，也通過RAM訪問控制來確保賬號安全。同時，在也在產品服務層面落地安全，包括號碼隱私保護，通過中間號來解決平臺上號碼隱私泄露問題；號碼認證服務通過機卡機卡一體校驗，解決短信嗅探、卡池遠程提供驗證碼等電信詐騙問題；在短信驗證碼的交互的過程中引入風控技術和和引擎，結合AI能力，解決短信驗證碼防刷的問題。

二、易用

劉強奇表示：“云通信平臺本身定位是一個PaaS平臺，面向客戶SaaS化的產品會有大量的集成需求，所以我們會更關注在端SDK以及API使用上的易用度，開發者能不能更快速的去接入，接入體驗和使用過程是不是更好，能不能適配多一些多語言，這是我們重點解決和關注的問題。”

在易用性層面，云通信在接入SDK層面，目前涵蓋7種流行語言的SDK和DEMO，參照Demo開發者可以通過十行以內代碼輕松實現搞定企業的通信需求，在移動和PC同時也提供了Android、iOS、H5的端側SDK。在實操上，云通信也提供了非常多的執行文檔操作指引，以及控制臺上的自助服務，以及批量的一些SaaS化的工具和DEMO，幫助開發者更靈活、便捷地集成服務。

三、穩定

在企業生產過程中，平臺運行的穩定性是重中之重。“在穩定性上， “1、5、10”是我們始終追求的目標，1分鐘發現，5分鐘定位，10分鐘恢復。”在系統的穩定性和高可靠上主要是圍繞4個方向展開。

第一是在全鏈路的容災體系建設，當前整體鏈路包括對于第三方的依賴完整支持了雙機房、雙活高可用體系的建設。在整個鏈路上通過心跳等實時探測機制，在應用、機器、機房維度出現故障是具備分鐘級別隔離的能力。基于阿里本身沉淀的故障演練機制，會通過定期、突襲的演練方式，發現問題逐步迭代完善、演進平臺的技術架構。

第二是在統一的接入和網關的接入層面，采用了多region的策略，就近邊緣部署，降低接入成本，降低數據在物理網絡鏈路傳輸過程中的時延，保障通話質量。同時，跨region的容災體系可以在當某個region出故障的時候，能夠切換到另外一個region進行服務，進一步提升服務的穩定性。

第三是主要在網關層面，通過不同的接入方式，以及多維度降級、逃生的容災策略，基于客戶特性、產品特性和資源特性做了不同維度的降級和切換策略來保障極端情況下的業務持續可用。

第四是在整個鏈路層面進行監測以及分級告警，針對核心業務和核心鏈路提供7x24小時運維保障，針對系統運行過程中出現的告警定義了p1-p4的分級，對不同級別的告警我們采用了多種的觸達方式，如釘釘消息、短信、電話形式進行不同配置的觸達，通過告警的升級和觸達方式的升級盡可能保證在最短的時間內發現問題、處理問題，恢復線上的生產。

第四，智能

如何引入AI技術讓通信能力更加智能，圍繞客戶成本和效率解決實際業務問題，是近幾年云通信領域的熱點。首先重點介紹ASR技術在通信平臺中的應用：在傳統的點對點語音通話交流過程中，通過實時ASR技術將通話過程中的語音媒體轉成文本，通信平臺通過http、https的標準協議將通過文本內容推送到企業應用上，企業側拿到這個文本可以做一些疊加的能力，如意圖識別、質檢或可視化工具等能力。

在這個基礎能力之上，逐步演變成了智能外呼的產品，在疫情期間的智能防疫機器人，去進行人員的回訪，通過機器人外呼代替人工，降低了疾控中心工作人員的時間成本。在這個業務場景架構中，云通信提供的兩層能力，第一層能力是我們在控制臺上提供了一套標準化的SaaS工具，提供了機器人的定義、流程編排、語音文件以及意圖、知識庫的管理能力。為了持續提升機器人交流過程中的準確度，提供了一個基于行業的通用模型和專有模型，通過語料訓練持續的去提升機器人的聰明度。同時，也將這塊能力進行了對外開放，通信平臺將過程中識別出來文本、意圖內容通過API的方式開放出去，企業客戶可以基于自身的業務場景和需求進行定制化的開發，在通話過程中通過云通信平臺定義的標準，實時交互、響應對通話過程進行管理和控制。

劉強奇：“未來，云通信會繼續發力全球節點的覆蓋，同時構建基于全球化的多數據中心，保證業務的高可用性和高可靠。我們也會嘗試異地多活的場景，把高可用提升到更高的層次。“

云通信+AI的應用場景

一、數字短信助手：用AI提升內容制作效率

數字短信實際上屬于富媒體短信，需要快速制作符合數字短信對于內容大小、圖片分辨率、視頻編解碼格式等規格的要求。整個制作流程包括：海量素材的篩選、素材拼接編輯、數字短信生成以及內容的審核，這對內容制作者的要求比較高。

阿里云與生態合作伙伴新華智云和ISV合作伙伴夏貓聯合，推出數字短信助手，幫助商家解決內容制作成本過高的問題，利用AI的能力實現智能生產，包括一鍵轉視頻、智能壓縮、智能剪輯等功能，把用戶的素材轉變成符合數字短信規則的內容，同時在生產端快速審核，從而高效觸達用戶，提升營銷轉化率。

二、內容審核：用AI提升內容審核效率

在內容審核場景中，阿里云通信基于阿里巴巴集團、達摩院在NLP、ASR、TTS方面的積累，與自身對短信的身份、行為和內容的理解的基礎上，可以迅速對業務和行為進行識別，包括對行業屬性、意圖、關鍵詞、圖片等內容的過濾，發現和攔截違規內容，非常有利于企業對通信內容的合規性審核效率提升。

三、智能聯絡中心：用AI讓語音觸達更高效

智能聯絡中心是阿里云整合達摩院先進人工智能技術和云通信能力構建的一套智能聯絡平臺，提供豐富的PaaS層接口，包含了云通信組件、智能語音交互PaaS組件以及軟電話的坐席組件，可以幫助企業或生態伙伴快速搭建一套聯絡中心系統。它的應用場景包括：售前熱線、客戶關懷與回調、會員營銷等等，可以實現對傳統單向語音通知的交互式升級。在過程中，企業不需要重復造輪子，只需要關注自己企業特定的知識庫和特定用戶群體的特征就可以了，將背后的業務邏輯和技術交給阿里云通信。

智能聯絡中心典型應用場景就是與菜鳥合作的物流產品的送前電聯，菜鳥機器人把文本的對話邏輯通過在線的方式或者熱線的方式快速地將快遞派件信息推送給用戶。與快遞公司的包裹的信息、快遞員信息做了一些打通，菜鳥機器人就可以快速的調用快遞公司的行業知識庫以及消費者畫像，快速的觸達到用戶，這還適用于自助下單郵寄的場景。

四、云視頻會議：AI讓會議更智能

除了以上AI+云通信的應用之外，云視頻會議也成為當下炙手可熱的互聯網核心能力，也是云通信應用的一個典型場景。

阿里云的云視頻會議能夠為客戶提供開放、可靠、智能的會議PaaS服務，基于阿里集團數年視頻會議技術及應用積累、全球部署的網絡節點覆蓋，客戶可快速構建多端互通與簡單易用的會議協作應用，通過云+端的能力組合，讓整個會議更加高效便利。

這其中也會包含一些AI的應用，比如，與達摩院合作實現智能化的會議紀要，通過語音識別、內容理解、NLP、行業知識庫等實現會議摘要內容。或者，通過AI虛擬背景，實現與當時會場氛圍或者是聊天氛圍更加契合的背景設置。

云通信三個“新”助力企業與用戶數字化連接

阿里云通信資深產品運營專家孔繁盛表示：“在2020年，阿里云通信會圍繞三個“新”全面深化通信布局，第一是更多新產品，包括企業公眾號、5G消息；第二是新技術，“AI+”和“分析+”使能用戶；第三是新場景，無論是傳統物流、電商、新零售，還是在數字教育、數字金融、出行等領域，更好地和場景結合。用具備安全、便捷、增值特點的云通信，幫助企業信息能夠更快、更廣、更有效益地觸達用戶，進而順利地完成與用戶的數字化連接。”